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素材から動画へ

Wan 3.0参照によるアセットから動画へ

複数の参照を一つのまとまった動画に変換

アセットから動画は、画像、クリップ、音声、ドキュメント、またはサポートされているリンクで新しい動画をガイドするのに役立ちます。明確な指示を与え、Wan 3.0に参照を接続させ、すべてのシーンを手作業で構築することなく、統一された結果を確認してください。

Wan 3.0参照によるアセットから動画へ
複数アセット参照|Wan 3.0搭載|一貫した被写体|シンプルなオンラインワークフロー

アセットから動画ワークフローの仕組み

アセットから動画ワークフローを使用して、AI動画生成ツールに表示されるべきもの、どのように動くべきか、そして完成したシーンが何を伝えるべきかを示します。各参照にはジョブがあります:画像は被写体を定義でき、クリップは動きを示唆でき、音声は雰囲気をガイドでき、ドキュメントまたはリンクはコンテキストを提供できます。現在のWan 3.0 APIはプレビュー段階にあるため、利用可能な組み合わせは選択された参照モードによって異なります。

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アセットをアップロード

使用が許可されている参照のみを追加し、それぞれを被写体、スタイル、モーション、オーディオ、またはコンテキストとしてラベル付けします。アセットから動画はフォーマットをチェックし、アクティブなWan 3.0モードと互換性のない参照の組み合わせの場合に警告します。

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動画を説明

アクション、設定、カメラの動き、シーンの順序、サウンドの方向を平易な言葉で記述します。AI動画生成ツールにどの詳細が最も重要かを伝えることで、アセットから動画は焦点を絞った参照を認識したリクエストを構築できます。

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生成してダウンロード

利用可能な期間とアスペクト比を選択し、生成を開始し、重複したジョブを送信することなく進捗を追跡します。アセットから動画の結果をプレビューし、必要に応じてプロンプトまたは参照を修正してから、承認された動画をダウンロードします。

実際の参照からより良いビデオアセットの結果を構築する

有用なビデオアセットツールは、静止画像をアニメートする以上のことを行う必要があります。ビデオにアセットを適用する機能は、混合入力を整理し、各参照に明確な目的を与え、AIビデオジェネレーターが接続された視覚的なアイデアを作成するのに役立ちます。あなたはブリーフの制御を維持し、Wan 3.0は参照ベースの生成を処理します。

複数のアセットロールでシーンをガイドする

複数のアセットロールでシーンをガイドする

さまざまなクリエイティブな質問に答える参照を使用して、ビデオにアセットを適用します。外観には製品写真、設定には環境画像、動きには短いクリップ、リズムにはオーディオ、ソース情報にはドキュメントを使用します。ロールラベルは、1つの参照が他の参照を静かに圧倒するのを防ぐのに役立ちます。生成の前に、AIビデオジェネレーターは意図された被写体、アクション、スタイル、およびコンテキストを要約するため、早期に競合を検出できます。これは、キャンペーンフォルダに貴重な素材が含まれているが、単一のアセット全体像を説明していない場合に特に役立ちます。それらの素材をエディターで手動で再構築する代わりに、複数の参照アセットからビデオを作成し、Wan 3.0に構造化された指示を与えます。正確な入力制限と互換性のある組み合わせは、アクティブなプレビューAPIモードに従います。

ストーリー全体で被写体を認識可能に保つ

ストーリー全体で被写体を認識可能に保つ

ビデオにアセットを適用する機能は、画像を使い捨ての最初のフレームとして扱うのではなく、選択した画像を視覚的な参照として使用します。被写体を一度説明し、譲れない詳細を特定し、各ショットで被写体がどのように表示されるべきかを説明します。AIビデオジェネレーターは、Wan 3.0の参照ベースの生成を使用して、新しいシーン全体でアイデンティティ、製品の外観、衣類、色、またはデザインのヒントを伝えることができます。生成された出力は依然として変化する可能性があるため、ビデオにアセットを適用する機能は、公開前にラベル、顔、小さなロゴ、および製品のジオメトリを確認するように促します。この正直なレビュー手順は、製品デモ、繰り返し登場するキャラクター、およびブランド化されたクリエイティブにとって重要です。明確な参照セットは、通常、照明、角度、またはデザインについて意見が異なる複数のほぼ重複した画像よりも効果的です。参照画像からビデオジェネレーターへのワークフローでは、被写体が遮られていない鮮明な画像を選択し、どの詳細を認識可能に保つ必要があるかを説明してください。

コンテキストを首尾一貫した視覚シーケンスに変換する

コンテキストを首尾一貫した視覚シーケンスに変換する

すべてのソースが画像であるとは限りません。選択したWan 3.0参照モードでサポートされている場合、ビデオにアセットを適用する機能は、サポートされているドキュメントまたはWebページをコンテキストとして使用できます。ビデオにアセットを適用する機能は、中心的なトピック、有用な事実、および視覚的なアンカーを特定し、それらをプロンプトに接続します。ビデオにアセットを適用する機能は、単にページを記録したり、タイムラインにドキュメントのスクリーンショットを配置したりするだけではありません。目標は、シーンを通じてアイデアを伝える生成されたシーケンスです。AIビデオジェネレーターは、レンダリング前に短い参照の要約を表示し、無関係なセクションを削除して計画された強調を修正できるようにする必要があります。これにより、ビデオにアセットを適用するAIジェネレーターは、説明、ローンチコンセプト、イベントの概要、およびクリエイティブブリーフに役立ちます。機密性の高いファイルまたはサポートされていないファイルは、生成に到達する前に拒否されるべきであり、ユーザーはアップロードされたすべてのソースが合法的に処理できることを確認する必要があります。

フォーマット、モーション、サウンドの方向を制御する

フォーマット、モーション、サウンドの方向を制御する

ビデオにアセットを適用する機能は、プロンプトの近くに不可欠な出力選択を保持します。ワイドスクリーン、正方形、または垂直配置のサポートされているアスペクト比を選択し、利用可能な期間を選択し、複雑なタイムラインを開かずにカメラの動きを説明します。オーディオが参照セットの一部である場合は、それがペース、ムード、ダイアログ、またはアンビエンスをガイドするかどうかを説明します。Wan 3.0はネイティブのオーディオビジュアル生成のために文書化されていますが、最終結果はタイミング、発音、およびブランドの適合性について人間のレビューを必要とします。AIビデオジェネレーターは、非同期タスクの進行状況を表示し、2番目のレンダリングを開始する代わりにタスク識別子を保持します。プレビュー後、問題を引き起こした参照または指示のみを変更します。この集中したイテレーションにより、ビデオにアセットを適用するオンライン機能は、完全な編集スイートなしで制御を必要とするクリエイターにとって実用的になります。

すでに持っている作業のためにビデオアセットを選択する

最高のビデオアセットプロジェクトは、有用な素材と特定のコミュニケーション目標から始まります。AIビデオジェネレーターは、その素材を参照システムとして再利用するのに役立ちますが、プロンプトは、オーディエンスが何を視覚化し、理解すべきかを定義します。

製品およびEコマースビデオ

製品アセットをビデオに変換するには、パックショット、ライフスタイル画像、クローズアップクリップ、承認されたクレーム、および明確なキャンペーンディレクションを組み合わせます。ビデオにアセットを適用する機能を使用して、同じアイテムを新しいビジュアルストーリーに配置したり、メリットを説明したり、短いローンチコンセプトを開発したりします。生成された結果を商取引で使用する前に、パッケージ、ラベル、色、およびジオメトリを慎重にレビューしてください。ビデオにアセットを適用する機能の場合、AIビデオジェネレーターはクリエイティブな探求をサポートします。製品クレームの承認やプラットフォーム広告のレビューを置き換えるものではありません。

ソーシャルコンテンツとキャンペーンバリエーション

ビデオにアセットを適用する機能に、小さなキャンペーンキット、ペース設定用の参照クリップ、および1つの焦点を絞ったメッセージを提供します。それらの形式が利用可能な場合、垂直フック、正方形のティーザー、またはワイドスクリーンのコンセプトを作成します。ビデオにアセットを適用する機能では、AIビデオジェネレーターは、全体像を再構築することを強制することなく、参照を異なるシーンに再解釈できます。各バリエーションを1つのオーディエンス、1つのアクション、および1つの結果に集中させて、Wan 3.0が明確なブリーフを受け取るようにします。

ドキュメントまたはWebコンテキストからの説明

レポート、デッキ、ブリーフ、またはWebページにストーリーが含まれている場合は、ビデオにアセットを適用する機能を使用して、コンテキストと視覚的な参照を一緒に提供します。問題を紹介し、重要なアイデアを示し、次のステップで締めくくる簡潔なシーケンスを要求します。これは自動的な事実確認ではありません。生成されたシーンとナレーションをソースと比較してください。AI参照からビデオへのツールは、生成前に関連情報を選択した場合に最も役立ちます。

キャラクターとワールドのプロトタイプ

ライター、ゲームチーム、映画製作者は、ビデオにアセットを適用する機能を使用して、初期のシーン探索を行うことができます。キャラクター参照、環境アート、モーション例、およびサウンドディレクションを組み合わせて、ワールドがどのように動くかを感じるかをテストします。AIビデオジェネレーターは、保証された最終ショットではなく、レビュー可能なコンセプトを作成します。ビデオにアセットを適用する機能を、構成、ペース、およびムードのプロトタイプとして扱い、参照セットを洗練するか、承認されたアイデアを制作に移行します。

Assets to Videoのワークフロー例

これらは顧客の声ではなく、説明的なワークフローです。各例は、実際の役割がAI動画生成ツールに動画を作成させる前に、どのようにリファレンスを整理できるかを示しています。

Example Workflow

Eコマースマーケターは、3つの製品アングル、1つのライフスタイル背景、短いモーションリファレンスを追加します。Assets to Videoでは、マーケターはそのアイテムをメイン被写体としてラベル付けし、控えめなカメラワークでの縦型表示を求めます。AI動画生成ツールがドラフトを返した後、マーケターはラベルと製品の形状を確認し、最後のショットのみを修正します。

Eコマースキャンペーン
Eコマースキャンペーン
マーケティングマネージャー
Example Workflow

教師は、図、いくつかの歴史的な画像、短いソースドキュメントを選択します。Assets to Videoは、読みやすい視覚的強調を伴う穏やかな3部構成の説明のプロンプトを受け取ります。AI動画生成ツールがコンセプトを作成し、教師はそれをレッスンのソースと比較してから、最終的なナレーションや教室での配布を行います。

レッスンのコンセプト
レッスンのコンセプト
教師
Example Workflow

ソーシャルクリエイターは、キャラクター画像、場所のリファレンス、5秒間のモーションクリップ、オーディオムードキューを組み合わせます。Assets to Videoは、プロンプトを使用して、いくつかの無関係なショットではなく、1つの短いシーンを定義します。クリエイターは顔の一貫性とタイミングを確認し、AI動画生成ツールに、よりシンプルなカメラワークの新しいバリエーションを求めます。

ショートフォームストーリー
ショートフォームストーリー
コンテンツクリエイター
Example Workflow

セールススペシャリストは、承認済みの製品ビジュアルと1ページのソリューションブリーフをアップロードします。Assets to Videoでは、プロンプトがそれらのリファレンスを問題、デモンストレーション、結果のシーケンスに変換します。AI動画生成ツールがビジュアルドラフトを提供します。スペシャリストはすべての主張を検証し、サポートされていない機能を提案するシーンを置き換えてから共有します。

セールス解説
セールス解説
セールススペシャリスト
Example Workflow

デザイナーは、ムードボード、素材のクローズアップ、環境アート、カメラリファレンスを追加します。Assets to Videoは、テクスチャ、照明、ペースに関する正確な指示を受け取り、視覚的な発見の余地を残します。AI動画生成ツールがモーションスタディを作成し、チームはそれをディレクションの議論に使用します。最終的な制作がすべてのフレームに一致することの証明ではありません。

クリエイティブディレクションスタディ
クリエイティブディレクションスタディ
ビジュアルデザイナー

Assets to Videoに関する質問

Assets to Videoが受け入れるもの、Wan 3.0のリファレンスが生成をどのようにガイドするか、そしてAI動画生成ツールのためのより良い入力を準備する方法について学びます。

Assets to Videoは、承認されたソース素材とプロンプトから新しい動画を生成するためのリファレンスベースのワークフローです。ファイルを単に結合するのではなく、画像、クリップ、オーディオ、ドキュメント、またはサポートされているリンクを使用して、被写体の外観、動き、サウンド、またはコンテキストをガイドします。AI動画生成ツールが新しいビジュアルシーケンスを作成し、レビューできます。

すべての参照に明確な役割を与える

一つの的確な指示でアセットを動画に変換

承認された参照素材をアップロードし、希望するシーンを説明すると、AI動画生成機能がレビュー用の統一されたWan 3.0動画ドラフトを作成します。

画像、クリップ、音声、コンテキスト
参照を認識するWan 3.0ワークフロー
ダウンロード前にプレビュー