AIモデルを発見
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モデルの公開タイムライン
Nano Banana 2.1
GoogleGenerate and edit images at 1K, 2K, or 4K with up to 10 reference images.
Qwen Image 2.1
Alibaba高品質なテキストからの画像生成と参照画像ベースの編集に対応したAlibabaのQwen Image 2.1モデルです。
GPT Images 2.5 Sunburst
OpenAIPrecision-focused image generation and editing for premium visual work and intricate detail.
GPT Images 2.5 Flare
OpenAIOpenAIによる高速・高品質な画像生成と精密な編集モデルです。
Seedream 5.0 Pro
ByteDanceByteDanceのプロ向けマルチモーダル画像モデル。制御された生成、精密編集、高品質なビジュアル制作に適しています
Nano Banana 2 Lite
GoogleGoogleを活用した高速な1K画像生成と軽量な画像編集
Wan 2.7 Image
AlibabaAlibabaのWan2.7-Imageは生成と編集を統合。T2I、画像編集、テキストレンダリング、マルチ画像ワークフローに対応。出力：2K（スタンダード）/ 4K T2I（プロ）。
GPT Image 2
OpenAI優れた品質を誇るOpenAIの次世代AI画像生成
Seedream 5.0 Lite
ByteDanceByteDanceの推論、深い理解、制御可能なビジュアル生成を備えた統合マルチモーダル画像生成モデル
Nano Banana 2
GoogleGoogleを搭載した、超高速でProレベルの一貫性を実現する次世代Flashモデル
承認済み画像を明確な目的で変換
既存画像を起点に、保つ特徴と変える特徴を説明し、モデルのドキュメントに合わせてリクエストを準備します。
適切な参照画像を選ぶ
被写体と構図が明確で、処理許可のある画像を使います。元画像の品質は結果に影響します。
変化の方向を記述
保つ内容と、変えるスタイル、場面、細部を分けて説明します。
正確な複製を想定しない
人物、製品形状、文字、構図など重要な基準を個別に確認します。
画像変換リクエストを計画
明確な元画像と確認可能な目標から始めます。
元画像を準備
承認済みの参照画像を選び、維持すべき部分を記録します。
対応する操作を選ぶ
選択 Endpoint の入力、パラメータ、出力設定を確認します。
元画像と比較
目的に沿って結果を確認してから、合格設定を広いワークフローへ使います。
画像変換 API のよくある質問
画像変換モデル選定に役立つ回答です。
画像から画像は既存画像を視覚的な起点にし、テキストで変化を指示します。テキストから画像は主に文章から始まります。