AIモデルを発見
TypeSafeTypeSafe Jev 1.13
Structured decisions from text or JSON, with yes/no probabilities, choices and scores.
説明とスタイルを指定し、返された楽曲を試聴・取得します。
通常モードでpromptとstyleを送信し、作りたい音楽の方向性を伝えます。
Alibaba
Black Forest Labs
ByteDance
Google
Grok
Kling
Lightricks
MiniMax
OpenAI
PixVerse
Runway
SeeAPI
Vidu
{
"model": "ai-music-m2",
"endpoint": "music-generation",
"input": {
"custom_mode": false,
"instrumental": true,
"style": "Warm lo-fi piano",
"prompt": "A quiet evening by the window."
}
}instrumentalで人声の有無を指定できます。
タスクの状態とステージを取得。処理中に利用可能な音声を試聴し、完成した曲を取得します。
GET /v1/generations/{id}
processing → text
processing → first
succeeded → complete1回の生成にはタスクが返すすべての曲が含まれ、音声、歌詞、カバー画像も利用可能な場合に取得できます。
モデルを選び、音楽の説明を送信してトラックを取得します。
同じ音楽の説明で AI Music M1、M2、M3 を比較しましょう。入力制限と現在の API 料金を確認し、雰囲気、楽器の構成、歌声がプロジェクトに合うかを聴いて判断します。
style にジャンル、雰囲気、楽器を、prompt に場面や歌のテーマを書きます。夕暮れの読書なら穏やかなピアノなど、具体的に伝えましょう。custom_mode: false を使い、instrumental で歌声の有無を選びます。
タスクをポーリングするかコールバックを受信します。再生 URL があれば試聴し、succeeded になったら result.assets 全体を取得します。各トラックの ID に、提供された音声、歌詞、カバーを紐付けます。
ユーザーのアイデアを具体的な音楽へつなげます。
ユーザーのムードやジャンルの説明から、聴き比べられる楽曲を生成します。
シーンを文章で説明し、編集者が選べるインストゥルメンタルを生成します。
メニューや物語の場面に合わせて、音楽の方向性を指定します。
語りに合う控えめなインストゥルメンタルを説明しましょう。ナレーションと重ねて聴き、メロディー、強弱、楽器が話し声を邪魔しないかを比較します。
製品の印象を音楽の説明に変えます。明るく遊び心のある曲、穏やかで安心できる曲、力強い曲を比較し、プロジェクトに合う方向を選びましょう。
短いアイデアから試聴できる候補曲へ進める体験を作りましょう。説明をタスクと一緒に保存し、音楽の要素を一つずつ変えて別の方向を探ります。
モデルの選び方と音楽生成の組み込みについて。
必要ありません。通常モードではpromptで音楽を説明します。自分の歌詞を使う場合は、歌詞から音楽のページをご覧ください。
APIドキュメントでパラメータとレスポンス例を確認するか、モデル別のクレジット料金を比較しましょう。